Funksjoner av kontekstuell reklame. Kontekstuell reklame: hva det er, hvordan det fungerer, og hva er hovedfordelene ved implementering av kontekstuell reklame

Innholdsbasert annonsering - tekst og grafisk reklamemateriale som plasseres i søkemotorer ved siden av søkeresultatene, eller på nettstedene til partnere for kontekstuelle annonseringssystemer. Emnet for reklamemeldinger avhenger av emnet for den besøkendes søk.

Som en type nettannonsering, kontekstuell annonsering har slike fordeler som stor publikumsdekning og muligheten til å kommunisere maksimalt til en potensiell klient nyttig informasjon om tilbudet. Men fordelene og fordelene med kontekstuell reklame er ikke begrenset til dette. La oss vurdere dem nærmere.

9 GRUNNLEGGENDE FORDELER MED KONTEKSTUELL ANNONSERING

1. POSITIV OPPLEVELSE AV PUBLIKENEN TIL KONTEKTUELL ANNONSERING

Denne holdningen til publikum oppnås på grunn av prinsippet om "kontekstuelle" annonser, dvs. annonser vises bare til de brukerne som har uttrykt interesse for det aktuelle emnet.

Kontekstuell reklame er ikke irriterende eller irriterende, i motsetning til andre typer reklame, fordi hun annonserer det de leter etter til den som leter etter det. Det oppfattes av potensielle kunder ikke som reklame, men som nyttig informasjon.

For eksempel, hvis en bruker har laget et søk "kjøp en bil", kan han i sammenheng vise annonser av bilforhandlere som selger nye eller brukte biler, banker som utsteder billån, og selskaper som tilbyr bilrevisjonstjenester.

2. GOD SOLGT EFFEKT AV KONTEKTUELL ANNONSERING

På grunn av det faktum at kontekstuell annonsering er interessant og nyttig for brukeren, oppfattes den ikke som spam, og ved å klikke på annonseringskoblingen, viser en person at han er villig til å bruke tilbudet. Dette er årsaken til en slik fordel med kontekstuell reklame som en salgseffekt.

3. LAVE KOSTNADER OG FLEKSIBEL BETALING FOR ANNONSERING

En enorm fordel med kontekstuell annonsering, fra annonsørens synspunkt, er betal-per-klikk-ordningen og auksjonspriser, dvs. annonsøren bestemmer selv hvor mye penger han er villig til å bruke på reklamekampanje... Når det er sagt, er det en hyggelig overraskelse: jo mer effektivt annonsene hans vises, jo lavere kostnad per klikk.

Du betaler ikke for visninger eller annonseplasseringstid, men bare for klikk på den, det vil si for besøk fra potensielle kunder. Auksjon lar deg sette en akseptabel kostnad per klikk og få kundeemner på dine vilkår.

Et veldig lite innledende annonseringsbudsjett (i Yandex-Direct, for eksempel 300 rubler) gjør kontekstuell reklame til et populært markedsføringsverktøy blant selskaper i alle størrelser - fra små bedrifter til selskaper, og lar deg effektivt konkurrere med andre annonsører innenfor det tilgjengelige budsjettet.

4. KONTEKSTUELL ANNONSERING HAR FLOTT publikumsdekning

I dag er mer enn 60% av den russiske befolkningen Internett-brukere, og dette tallet vokser stadig. Mange gründere har flyttet virksomhetene sine til Internett. Et økende antall mennesker forbinder arbeid, utdanning og fritid med Internett.

Derfor er en av fordelene med kontekstuell reklame, sammen med andre fordeler, en stor publikumsdekning. Innholdsmessige annonser vises i søkemotorer og tematiske nettverk, som inkluderer tusenvis av populære nettsteder, hvorav noen har et multimillionmålgruppe.

5. MULIGHETEN FOR MÅLSJITTERING I KONTEKSTUELL ANNONSERING

En betydelig fordel med kontekstuell reklame er evnen til å målrette publikum (muligheten til å velge et publikum for visning av annonser etter geografiske, sosio-demografiske, tidsmessige og andre parametere). Dette lar deg fokusere reklamebudskapet veldig nøyaktig, og dermed øke effektiviteten.

Geografisk målretting fortjener spesiell oppmerksomhet. Det gjør det mulig for regionale annonsører å redusere kostnadene ved kontekstuell annonsering betydelig og ikke betale for "tilfeldige" besøkende som sannsynligvis ikke blir deres kunder, og som bor i andre regioner utenfor dem.

6. MULIGHETEN FOR Å VURDERE EFFEKTIVITETEN FOR DET ANNONSERENDE KAMPANJE

Hver tjeneste har sitt eget system for statistikkinnsamling. For eksempel for Yandex.Direct - Yandex.Metrica, for Google adwords - Google Analytics... Videre reflekteres statistikkdataene nesten i sanntid (forsinkelsestiden mellom brukerens handling og refleksjonen i statistikken er omtrent 10 minutter).

Dataene fra disse statistiske systemene gjør det mulig for oss å bestemme:

• de mest effektive spørsmålene
• oppmøte etter dag og tid på dagen
• relevansen av siden til forespørselen
• kostnaden for å klikke på en kontekstuell annonse for bestemte nøkkelspørsmål
• de mest effektive søkeordene og uttrykkene for annonsene dine
• tekniske problemer på nettstedet (riktig visning av nettstedet i forskjellige nettlesere osv.)

Takket være statistikk kan annonsøren spore antall og kvalitet på besøkende som kom til annonsen, gjøre endringer i den nåværende annonsekampanjen for å forbedre resultatene og planlegge annonsekampanjene sine mer meningsfylt.

Moderering - sjekke annonsene og sidene dine for å overholde reglene. Det tar vanligvis to timer.

8. RASK RESULTAT I KONTEKTUELL ANNONSERING

Selv om du ikke har et eget nettsted på internett, gjør Yandex.Direct det mulig å lage en side der kontaktinformasjon, åpningstider, informasjon om selskapet og varer / tjenester vil bli lokalisert.

Listen over fordelene med kontekstuell reklame kan fylles opp ytterligere (en rekke plasseringsformater, nesten øyeblikkelig respons på reklame osv.), Men det er spesielt viktig at fordelene med kontekstuell reklame er åpenbare ikke bare for annonsøren, men også for klienten som mottar den nødvendige informasjonen for øyeblikket når han trenger det, og kan velge det mest attraktive tilbudet fra de mange tilgjengelige.

Hei nybegynner internettmarkedsførere!

Du har sett disse annonsene mer enn én gang:

Eller slik:

Og du vet sikkert hva det er. Eller kanskje du ikke vet det. Jeg foreslår - kontekstuell reklame. Kort sagt, i dag i den første leksjonen, vil vi finne ut hva det er, hvordan det fungerer, hvordan du plasserer det og hvor du skal begynne.

La oss begynne?

Hva er kontekstuell reklame?

Det er bare tekst med forskjellige tillegg i form av hurtigkoblinger og et visittkort.

Den andre typen på partnernettsteder ():

Som du kan se, er blokker med annonser mye større enn på søket, og lar deg legge til bilder, som igjen er nødvendig for å tiltrekke seg oppmerksomheten til folk som er på tematiske nettsteder.

For annonsører som jeg er dedikert til, vil kontekstuell reklame tjene som et utmerket verktøy for å øke salget og utvide lommeboken, hvis selvfølgelig alt er konfigurert riktig. Vet du hvorfor jeg sier det? Innholdsmessig annonsering er en bue, og du er en skytter (bueskytter), din er et mål, eller rettere midt sentrum av målet (bull's-eye), og hvis du sikter godt, vil du treffe din målgruppe, noe som betyr at du vil ha mer salg. Hvis du ikke sikter, så vet du resultatet.

Jeg vil avklare ett veldig viktig poeng. Buesynet reguleres av, eller rettere sagt søk, målgruppen din. Dessuten er geografisk målretting (plasseringen til publikum) uvurderlig for å justere omfanget ditt. Jo bedre du justerer deg, jo lettere blir det for deg å treffe målgruppen din. Vi vil diskutere hvordan du kan justere synet i følgende leksjoner.

Hvordan fungerer kontekstuell annonsering?

PPC-annonsering fungerer ikke veldig hardt. La oss si at du har et produkt, for eksempel iPhone 6s, du må selge et bestemt antall smarttelefoner. Du har bestemt deg for at du vil bruke kontekstuell reklame for å oppfylle planen, har samlet brukeresøk, blant hvilke det er en slik forespørsel - kjøp iPhone 6s. Lanserte kampanjer.

En representant for målgruppen din, for eksempel Misha, skrev inn spørringen i søkeboksen - kjøp iPhone 6s og så annonsen din for salg av super iPhones gunstige vilkår og bestemte meg for å besøke nettstedet ditt ved å klikke på annonsen, og derved fjerne noen rubler fra Yandex.Direct-kontoen din. Deretter kjøper Misha en iPhone 6s fra deg, og du er fornøyd!

Kort sagt, dette verktøyet for å tiltrekke målgruppen til nettstedet fungerer slik: brukere skriver inn en forespørsel - annonsen din virket for ham. Det er så enkelt.

Hvordan plasserer du kontekstuell annonsering?

På Runet er det to store søkemotorer som kjører alt og alt: Yandex og Google. Hver av dem har sitt eget kontekstuelle reklamesystem: henholdsvis.

La oss snakke litt om funksjonene til hvert system.

Yandex.Direct.

Som du forstår, tilhører Yandex.Direct Yandex. Det spesielle ved dette systemet er at det er veldig enkelt å sette opp kampanjer.

Yandex står for nesten 80% av all kontekstuell reklame på Runet, selv om andelen fremdeles synker over tid pga. stort beløp håndbøker, kurs på Google Adwords og et stort antall.

Direct dukket opp i 2001, litt tidligere enn Google Adwords i Russland.

Hovedfunksjonen til Yandex.Direct er minimum antall innstillinger, men flere og flere av dem vises hvert år.

Åh, dette systemet er den viktigste trendsetteren, som Gucci, antar jeg. Dens særegenhet ligger i det faktum at du kan finjustere annonsen veldig: antall innstillinger tillater det. Men for nybegynnere er GA så fremmed og uforståelig at det er veldig vanskelig å gjøre riktige innstillinger, og derfor er GA ikke veldig populær.

Men hvis du kjenner alle finessene ved å sette opp dette utmerkede systemet, vil du lykkes.

Fordeler og ulemper ved kontekstuell reklame.

La oss snakke om fordelene og ulempene ved PPC-annonsering.

La oss starte med manglene, siden det ikke er så mange av dem, bare en:

• Du kan bare tømme hele budsjettet på et par dager, eller til og med et par timer;

Enig, en betydelig ulempe, men det kommer bare an på deg. Hvordan konfigurere, vil du få et slikt resultat.

Men fordelene er mye større:

• Å tiltrekke seg bare målgruppen;
• Betal bare for besøkende på nettstedet, det vil si for klikk;
• Kontroll og analyse av reklamekampanjer;
• Liten investering å starte. For noen nisjer er 300 rubler nok, dette kan godt være nok i flere dager;
• Umiddelbart resultat, nesten umiddelbart etter starten, men det tar tid for større effektivitet;

Nok en gang, hvordan du konfigurerer det og får resultatet. Og jeg lærer deg hvordan du kan stille inn. Abonner for å ikke gå glipp av noe viktig.

Indikatorer for effektiviteten av kontekstuell reklame.

Avslutningsvis vil jeg snakke om ytelsesindikatorer.

Naturligvis vil hovedindikatoren for effektivitet være fortjeneste, men dette generelt - når alt kommer til alt, vil denne indikatoren ikke gi deg et fullstendig bilde av hva som skjer. Og for å få dette bildet i Yandex.Direct og Google Adwords, er det flere viktige indikatorer:

• CTR (,), også kalt klikkfrekvens, er prosentandelen av klikk på en annonse til det totale antallet annonsevisninger. En høy score betyr høy attraktivitet. Den optimale prosentandelen av CTR er fra 6% eller mer for søkesider, og 0,5% - 1% for tematiske nettsteder
• Konvertering er prosentandelen av antall besøkende som foretok en målrettet handling på nettstedet, for eksempel et kjøp, til det totale antallet besøkende. Den optimale konverteringsfrekvensen vil være mellom 1% og 10%, mer er sjelden. Denne indikatoren kan gi deg mye mat til ettertanke, for eksempel er indikatoren for lav, la oss si 0,5%, så er problemet enten på nettstedet eller i søkeordene som utgjør listen din. Jeg vil hjelpe oss med å spore konverteringen eller.

Dette er nok til å vurdere effektiviteten til reklamekampanjene dine. Vi vil snakke mer om indikatorene i de neste leksjonene.

I begynnelsen av leksjonen sa jeg at jeg vil fortelle deg hvor du skal begynne å sette opp kontekstuell annonsering, og så: du må begynne med utvalget av nøkkelord, som vi vil gjøre i Yandex Direct og i Google Adwords i.

Vel, det er det, jeg tror det er alt. Jeg håper virkelig at du forstår alt, hvis ikke, så still spørsmål i kommentarene. Ikke glem å abonnere på bloggnyhetene, slik at du ikke går glipp av noe viktig.

Til neste gang!

Vil du at jeg skal fortelle deg hva de ansatte gjør akkurat nå? Samle manuelt rapporter i regneark. Hvor mye tid bruker de på å ignorere automatisering? Det er lett å se det virkelige bildet: tell antall arbeidstimer brukt på rapportering og multipliser med gjennomsnittlig kostnad for arbeidstakerens arbeidstid.

I denne artikkelen vil jeg fortelle deg hvorfor implementere en BI-løsning for virksomheten, hvilke oppgaver som kan løses ved hjelp av automatisering, og hva Netpeak fikk ved å utvikle en egen BI-løsning for den kontekstuelle annonseavdelingen.

Forretningsintelligens (BI) - Metoder og verktøy for å oversette rå informasjon til meningsfull, brukbar form. Disse dataene brukes til forretningsanalyse. BI-teknologier behandler store mengder ustrukturerte data for å finne strategiske forretningsmuligheter.

Hvor lang tid tok implementeringen?

Det tok omtrent 5 måneder å gjennomføre prosjektet - fra å sette oppgaven til den var ferdig.

Hva har vi gjort hele denne tiden?

1. Forprosjektforberedelse.

1.1. Definerte de primære og sekundære målene for BI-implementering.

1.2. Vi har identifisert hvilke kilder de nødvendige dataene skal innhentes fra. Valgt som prioritetskilder Google Ads, Google Analytics , Yandex.Direct og Facebook. Den overveldende delen av hele annonseringsbudsjettet for prosjektene til våre kunder går til disse nettstedene. Kilden var også den interne ERP og et antall Google-regneark som ansatte fyller ut.

1.3. Basert på de oppsatte målene har vi identifisert en liste over rapporter, diagrammer og filtre som er nødvendige for å løse forretningsproblemer.

1.4. Vi har utviklet en databasearkitektur som vil lagre den informasjonen som er nødvendig for visualisering.

1.5. Vi valgte verktøyene for gjennomføring av prosjektet til minimale økonomiske kostnader.

2.1. Vi studerte dokumentasjonen for å jobbe med API for alle de tidligere valgte kildene.

2.2. Fikk tilgang til API for alle nødvendige kilder.

2.3. Vi skrev funksjonspakker på R-språket for å jobbe med Yandex.Direct API og Facebook :

2.4. Vi studerte dokumentasjonen av funksjonspakker for arbeid med Google Analytics og Google Ads API, samt for å konvertere monetære data til en valuta.

2.5. Vi skrev skript i R for å samle og skrive data fra alle kilder til databasen.

2.6. Sett opp visualisering av alle rapporter og diagrammer.

2.7. Differensierte nivåer av tilgang til rapporter for ansatte.

Nå for detaljene.

Hvordan definerer du BI-implementeringsmålene dine?

Hvordan forstår du hva virksomheten din trenger, og ikke manuell innsamling og behandling av data i regneark?

Analysere:

• hvor lang tid det tar å samle inn og manipulere data manuelt;
• nøyaktig hvilke oppgaver du vil løse med BI.

I skrivende stund sysselsetter Netpeak mer enn 30 kontekstuelle reklamespesialister. Hver av dem samler og analyserer jevnlig data om kampanjer fra forskjellige systemer... For at spesialistene skulle frigjøre tid til dataanalyse og annonseringsoptimalisering, bestemte vi oss for å samle all nødvendig informasjon "i en fane".

1. Overvåking av hovedindikatorene for effektiviteten av reklamekampanjer på alle annonseringsplattformer og for alle prosjekter.
2. Finne måter å skalere reklamekampanjer uten å miste effektiviteten.
3. Økende budsjetter uten å redusere effektiviteten til reklamekampanjer.
4. Generell økning i effektiviteten av reklamekampanjer for alle prosjekter.

Hvordan bestemmer du hvilke tabeller og diagrammer som er nødvendige for å nå dine mål?

Det er enkelt. Når du tydelig har formulert målet, vises forståelsen av hvilken informasjon og i hvilken form du trenger å motta automatisk.

Etter å ha kommunisert med spesialister og avdelingsledelse, identifiserte vi en liste over rapporter, diagrammer og nøkkelindikatorer som ansatte stoler på når de analyserer reklamekampanjer og ledelse - når vi vurderer effektiviteten til en avdeling som består av mer enn 30 personer.

Som et resultat ble 60 visuelle elementer og et antall filtre (for enkelhets skyld å jobbe med dem) beskrevet.

Hvordan finner du verktøyene for å gjennomføre prosjektet til minimal kostnad?

Når du velger verktøy, er det best å stole på uttalelsen fra en spesialist som eier minst flere BI-plattformer og databaser, og som også vet hvordan man skal jobbe med store datamengder.

En annen retningslinje når du velger en BI-plattform er den årlige Gartner Magic Quadrant for Business Intelligence og Analytics-plattformer.

Lederne i BI-bransjen har ikke forandret seg på mange år. Dette er Microsoft ( Power BI), Tableau Software (Tableau) og Qlik (QlikView, QlilSense). Det er disse beslutningene det er verdt å ta hensyn til.

Når du velger en BI-plattform for en bestemt oppgave, bør du vurdere:

• fra hvilke kilder du trenger for å skaffe data for visualisering;
• om du trenger online tilgang til rapporter;
• hvilket budsjett har du.

Jeg har valgt følgende verktøy:

1. Google Sheets - å lagre referanseinformasjon om prosjekter, samt informasjon som ansatte i selskapet legger inn manuelt hver dag. Vanligvis er dette små bord med maksimalt flere hundre rader. Dette verktøyet er gratis og ideelt for samarbeidende ansatte i ett dokument på nettet.
2. R språk - å samle inn informasjon fra reklamesystemets API. Dette verktøyet er også gratis og er designet for å raskt behandle store mengder informasjon.
3. MySQL - DBMS for lagring av samlet informasjon, som ikke trenger å endres på noen måte i fremtiden. Vi skrev aggregerte data i databasen, så MySQL-ytelse er mer enn nok til å løse problemet vårt. Omtrent 300 000 rader med data ankommer hver måned - med en riktig konfigurert database og riktig indeksering av MySQL-ytelsestabeller, er dette datasettet mer enn nok til å behandle dette dataarrayet. Som de forrige verktøyene, er MySQL helt gratis.
4. Microsoft Power BI - datavisualiseringsverktøy. Den tilgjengelige funksjonaliteten er nok til å løse problemet. I tillegg er Power BI for stasjonære datamaskiner helt gratis, og online-versjonen er billigere enn konkurrenter (ingen grunn til å kjøpe en egen server, all data lagres og behandles på Microsoft-servere).

Den tekniske implementeringen bør starte med en beskrivelse av prosessen med å samle inn, rengjøre, samle, lagre og visualisere data.

• hvor ofte rapportene må oppdateres;
• hvor mye data som skal lagres;
• til hvilke volumer basen vil vokse i løpet av året.

Arbeidsordning

1. Hver måned kommer alle markedsførere inn i tabellen Google-data i henhold til deres prosjekter. Slik samler vi inn en katalog som inneholder all informasjonen som er nødvendig for at manusene skal fungere.
2. Etter oppdatering av katalogen lanseres R-skript som samler informasjon ved hjelp av API fra alle annonseringssider, kobler den, samler og skriver den til MySQL-databasen.
3. I løpet av en måned fyller bedriftsmedarbeidere ut mange andre dokumenter i Google-regneark: med informasjon om prosjektytelsesevalueringer, nye og forlatte prosjekter og så videre. Alle disse dokumentene er koblet til Power BI Desktop ved hjelp av R-kontakten.
4. En gang i måneden, etter å ha samlet inn all informasjon for den siste måneden, med et klikk på en enkelt oppdateringsknapp i Power BI Desktop-grensesnittet, oppdateres alle rapporter og diagrammer.
5. Dataene blir publisert til Power BI-tjenesten for online tilgang for spesialister, teamledere og avdelingsledelse.

Hvordan bruker PPC-fagpersoner en BI-løsning?

Til å begynne med kan du i Power BI avgrense roller. Slik fikk hver ansatt tilgang til et bestemt datasett.

Avdelingsstruktur:

DH (Avdelingsleder) - ledelse. Ansatte med dette tilgangsnivået ser informasjon om alle prosjekter, som hjelper dem med å kontrollere avdelingens arbeid og i tide å svare på en negativ trend når det gjelder nøkkelteamindikatorer.

TL (Team Leaders) - teamledere. De har tilgang til informasjon om prosjekter av spesialister som inngår i teamet sitt, men ser ikke data om prosjekter fra andre team.

JEG ER (Internet Marketer) - PPC-reklamespesialister. De har tilgang til informasjon utelukkende om egne prosjekter og ser ikke data om prosjekter fra andre spesialister.

Vi har tydelig differensiert tilgang til data. Hver ansatt har tilgang til informasjonen han trenger og kan ta beslutninger på sitt eget ansvarsnivå.

I BI-rapporter kan du se generell informasjon av KPI-er som må overvåkes av ledelsen i avdelingen og teamene:

• effektiviteten til avdelingen,
• forskjellig segmentering av prosjekter og spesialister
• dynamikk i endringer i antall aktive prosjekter, og så videre.

La oss se nærmere på hvordan spesialister bruker det utviklede verktøyet når de kjører reklamekampanjer.

Den første tabellen, som spesialisten ser, viser data om hvor mye penger som er brukt, antall visninger, klikk, CTR og kostnad for et klikk i sammenheng med prosjektet, kilden og trafikkanalen.

Dypere analyse av hvert prosjekt begynner med disse dataene. En spesialist kan gå til studiet av diagrammer som viser volumet av tapte transaksjoner, inntekter og konverteringer, og på bakgrunn av disse dataene trekke konklusjoner om et eget prosjekt eller reklamekampanje.

Mengden tapt fortjeneste vises på diagrammet etter budsjett- og vurderingstap.

Spesialisten ser umiddelbart:

• prosjekter og reklamekampanjer der du kan øke budsjettet uten å redusere effektiviteten til reklamekampanjer;
• prosjekter og reklamekampanjer der du må ta hensyn til kvalitetspoengene og kostnaden per kundeemne for å minimere tap på grunn av lav annonseplassering.

spesialisten kan også analysere ved hjelp av en spesiell tabell. For hvert prosjekt og reklamekampanje gir den data om hvor mye penger ikke var nok til maksimal dekning og hvor mange transaksjoner som ikke ble mottatt i denne forbindelse.

Spesialisten har også tilgang til en graf som viser andelen av budsjettet som potensielt kan brukes uten å miste effektiviteten.

Etter å ha sett på listede diagrammer og rapporter, kan en spesialist skrive et brev med anbefalinger for å øke budsjettet, samt umiddelbart angi hvor mye inntekt eller antall transaksjoner og konverteringer som vil bli mottatt som et resultat av budsjettøkningen. Så spesialisten vil finne ut i hvilke prosjekter og for hvilke reklamekampanjer det er mulig å effektivt øke annonseringsbudsjettet og gi flere fordeler for kundene.

3. Analyse av tapte konverteringer på grunn av vurdering

Det neste trinnet er å minimere tapte inntekter på grunn av lave annonseranger. I i dette tilfellet det er to måter.

Først og fremst må du ta hensyn til kvalitetsindikatoren, da dette vil optimalisere transaksjonskostnadene.

Det er seks diagrammer tilgjengelig for spesialisten for å jobbe med kvalitetsindikatoren.

De to første kartene viser generell informasjon om kvalitetspoeng etter prosjekter. Du kan også gå til annonsekampanje eller annonsegruppenivå.

Diagrammet til venstre deler alle søkeordene i kontoen din i tre grupper:

• Høy (merket med grønt) - søkeord med høy kvalitet, fra 8 til 10 poeng.
• Midt (merket med gult) - taster med en gjennomsnittlig kvalitetspoeng, fra 5 til 7 poeng.
• Lav (merket med rødt) - søkeord med en kvalitetspoeng under 5 poeng.

Det høyre diagrammet gjenspeiler gjennomsnitt kvalitet etter konto, annonsekampanje eller annonsegruppe.

Ved hjelp av disse diagrammene ser en spesialist problematiske kontoer, annonsekampanjer, annonsegrupper, og kan umiddelbart avgjøre hvilke søkeord som må optimaliseres.

De neste tre diagrammene viser hvert kvalitetspoeng etter konto, annonsekampanje og annonsegruppe.

Hver graf viser forholdet mellom søkeord med forskjellige karakterer. Grønt angir andelen søkeord med karakter over gjennomsnittet, gul - med gjennomsnitt, rød - med karakter under gjennomsnitt.

I diagrammet til venstre ser du nøkkelordpoenget etter annonserelevans.For søkeord med lav vurdering, må en spesialist lage annonser som inneholder søkeord i overskriften eller annonseteksten.

Midtdiagrammet gjenspeiler søkeordpoeng av forventet CTR... Denne komponenten påvirker kvalitetsindikatoren mer enn andre, men det er ganske vanskelig å endre vurderingen. Hvis gruppen har en høy andel annonser med lav forventet CTR, må spesialisten gjøre annonsene mer synlige og attraktive: sjekk om annonseutvidelser er aktivert, og bli mer kreative med selve teksten og annonsetitlene.

Diagrammet til høyre viser karakteren destinasjonssidekvalitet... I dette tilfellet bør spesialisten prøve å endre destinasjonssiden i annonsen til en mer relevant, eller anbefale klienten å omskrive teksten til destinasjonssiden slik at nøkkelord fra annonsegruppen vises oftere.

Etter at spesialisten har utarbeidet kvalitetsindikatoren og trukket den til maksimalt nivå, reduseres kostnaden per klikk. Følgelig vokser antall klikk og transaksjoner innenfor samme budsjett.

Hvis du, etter å ha optimalisert kvalitetspoengene dine, fortsatt mister visninger på grunn av lav annonseplassering, kan du se på budene dine. For å hjelpe markedsførere med å vurdere om de kan øke budene, har vi lagt til en graf som viser kostnadene for en transaksjon per annonsekampanje.

I hvert prosjekt vet spesialisten de akseptable kostnadene ved en konvertering og kan sammenligne disse dataene med hvor mange konverteringer som gikk tapt. Hvis transaksjonskostnaden er lavere enn den tillatte verdien, og det er tap av inntekt på grunn av en lav vurdering, er det verdt å øke satsene. I dette tilfellet vil antallet tapte auksjoner reduseres, og spesialisten vil være i stand til å tiltrekke seg flere interesserte brukere og som et resultat øke inntektene.

4. Skaleringskampanjer

BI-løsningen har lagt til en rekke rapporter om kostnaden for et klikk i Google Ads i sammenheng med forskjellige emner, samt land og byer. Basert på disse dataene kan en markedsfører vurdere om det er verdt å skalere reklamekampanjer til bestemte byer og regioner, og gjøre det så effektivt som mulig, avhengig av funksjonene og detaljene i kundens virksomhet.

For øyeblikket er informasjon om kostnadene for et klikk tilgjengelig:

• i 188 land;
• 25,7 tusen byer;
• fordelt på 27 temaer.

En lignende rapport er også tilgjengelig om kostnaden for et klikk etter emne og land på Facebook.

Demoversjon av en del av en ferdig løsning på et tilfeldig generert dataeksempel

Du kan se en demo-versjon av den beskrevne løsningen på et testeksempel på data på denne lenken.

konklusjoner

Hvordan vi implementerte BI-analyse for avdelingen for kontekstuell reklame:

1. Bestemte mål, kilder og liste over rapporter som kreves for å løse forretningsproblemer.
2. Utviklet databasearkitekturen og utvalgte verktøy for prosjektgjennomføringen.
3. Fikk tilgang til API for alle nødvendige kilder og utviklet nødvendige pakker med funksjoner i R.
4. Gjengitte rapporter i Power BI.
5. Avgrenset tilgang til data avhengig av hvilken ansattes rolle.

Hva er resultatet?

1. Manuell:

• kontrollerer implementeringen av KPI-avdelingen;
• mottar data for distribusjon av prosjekter mellom spesialister, avhengig av arbeidsmengden.

2. Markedsførere basert på mottatte data:

• estimere mengden tapt inntekt; analysere tapte konverteringer på grunn av vurdering;
• optimalisere reklamekampanjer og raskt identifisere vekstsoner;
• skalere reklamekampanjer, koble nye kilder og regioner.

Så i dag har jeg en innledende artikkel for deg om PPC-annonsering. Jeg skal fortelle deg hva det handler om gitt utsikt reklame, hva er typene kontekstuell reklame, nettsteder der du kan annonsere, og også skrive om fordelene med kontekstuell reklame. Det er for tiden en av de mest effektive kildene, så du må ta hensyn til det.

Det viser seg at kontekstuell annonsering fungerer selektivt og kun vises for spesifikke forespørsler. Derfor, hvis annonsene er konfigurert riktig, vil annonsen ha en høy kvalitetsindikator, noe som betyr at det vil være kunder og salg. Derfor må du forstå at kontekstuell annonsering er et verktøy som tar sikte på å øke salget og tiltrekke nye kunder via Internett.

Hovedtrekk ved kontekstuell reklame er informasjon og unikhet i handelstilbudet. Hvis disse to faktorene er riktig bygget og dyktig presentert for potensielle kunder, vil det alltid være det et stort nummer av salg. Derfor er det så mange mennesker på Internett som tjener lite penger, og få mennesker som tjener store penger. Og basert på dette, satte jeg hovedoppgaven min for leserne av denne bloggen å begynne å dyktig bruke deres online annonsering, og dermed øke fortjenesten.

Hvilke typer kontekstuell reklame er

1) Bannerannonsering er et statisk eller animert bilde. Denne typen reklame er ganske vanlig, fordi den er merkbar og har en høy konvertering, noe som gunstig påvirker resultatet av å plassere et banner på nettstedet;

2) Videoannonsering er en type reklame som bruker video. I dag er det en veldig utbredt metode for å markedsføre varer og tjenester og blir enda mer populær hver dag. Ofte kan denne typen reklame bli funnet når du ser på vanlige videoklipp, når en 15-20 sekunders video med en annonse dukker opp i begynnelsen av videoen. Det er også forskjellige typer virale videoer, når noen stort selskapved å bruke sitt produkt eller sin tjeneste, lager han en kort video, og den blir en hit på Internett om noen få uker.

3) Tekstannonsering er den vanligste typen reklame som finnes absolutt overalt. Denne typen reklame er en enkel tekstannonse, noen ganger med et bilde, og den obligatoriske tilstedeværelsen av en lenke til den annonserte ressursen. Det er to typer tekstannonser: søke- og emneannonser. Søkeannonser vises i søkeresultatene på nettstedet når det er et spesifikt søk som er spesifisert av brukeren. Et søk kan utføres både på søkesider og på vanlige nettsteder som har en søkestreng, slik at søket kan utføres både på Internett og på et bestemt nettsted. Et eksempel på søkeannonsering er vist nedenfor.

Emneannonsering vises på siden til et bestemt nettsted hvis emnet for annonsen samsvarer med brukerens forespørsel. Slik reklame vises ikke i søkeresultatene til søkesider, men på de mest vanlige nettstedene og er et tillegg til innholdet på sidene. Temareklame kalles også atferdsmessig, fordi den tilsvarer brukernes interesser og forespørsler.

Hva er plattformene for kontekstuell annonsering?

For å være vert for et søk eller et tematisk nettsted er det ganske mange tjenester, men alle er hovedsakelig rettet mot å jobbe gjennom de to søkegigantene på Internett - Yandex og Google. Disse to søkemotorene har henholdsvis spesielle tjenester for kontekstuell annonsering, nemlig Direct og Adwords (jeg vil beskrive dem i detalj i påfølgende artikler). Alt i søkeresultatene på disse to nettstedene er søkeannonser, og alt som legges ut på partnernettsteder er rubrikkannonser. Alle annonser konfigureres via grensesnittet, og etter at kontoen er blitt moderert og etterfylt, begynner annonsene dine å vises.

Jeg vil ikke skrive hvorfor du trenger å bruke disse to nettstedene for å markedsføre produktene eller tjenestene dine. For det første har Nikolai allerede skrevet om dette, og for det andre bør du forstå godt at dette er de to ledende søkemotorene på det russiske Internett, noe som betyr at hele befolkningen i landet vårt bruker disse nettstedene når de søker etter noe de trenger. Derfor er det når du arbeider gjennom disse to nettstedene at all hovedtrafikk er konsentrert.

Hvordan PPC-annonsering fungerer

Kontekstuell annonsering er enkel nok. Det er alltid noe som må annonseres (produkt, service, nettside eller noe annet). Det vil alltid være de som trenger det som blir annonsert. Og det er alltid et mellomledd - i dette tilfellet er dette internett-annonseringsplattformer. Personen som annonserer, selv eller gjennom spesifikt trente mennesker, annonserer på disse nettstedene. Det endelige resultatet i form av applikasjoner eller samtaler vil avhenge av hvor godt annonseringen er konfigurert. Derfor forteller jeg hele tiden alle at hvis det ikke er kunnskap på dette området, er det bedre å overlate annonseringen til fagfolk, og dermed ikke bare spare tid, men også penger.

Etter at annonsen er testet, lanseres den. Og så snart brukerens forespørsel i søkefeltet samsvarer med nøkkelordet til annonsen din, vil den potensielle klienten se annonsen din (selv om det ofte hender at annonser ikke vises på riktig plassering, men jeg vil snakke om dette i andre artikler). Og hvis annonsen din vil interessere en potensiell klient, vil han definitivt gå til nettstedet ditt. Da avhenger alt av kvaliteten på nettstedet, handelstilbudet og selvfølgelig prisen. Mye avhenger av prisen på et produkt eller en tjeneste. Derfor, når annonsene er godt innstilt, blir nettstedet gjort godt og USP (unik handelstilbud), så er jeg mer enn trygg på at virksomheten din alltid vil gå opp bakken.

Fordeler med kontekstuell reklame

1) Å tiltrekke seg bare målgruppen - annonser vises som regel bare til potensielle kunder som allerede er interessert i produktet eller tjenesten din. På forespørsel blir annonsene dine vist, og besøkende som definitivt vil kjøpe produktet eller bruke tjenesten din, går til nettstedet ditt. I dette tilfellet bestemmer bare du for hvilke forespørsler annonsene dine skal vises, og for hvilke ikke. Og jeg snakker ikke nå om komplekse oppsettordninger for annonser som ikke bare er rettet mot den absolutt målgruppen, men også mot de som ikke er spesielt ute etter det du tilbyr. Dette er en egen kategori av kunder, den såkalte "varme" og "kalde". For dem er det helt annerledes å sette opp reklame (jeg vil skrive om dette i påfølgende artikler).

2) Geo-targeting - når du lanserer annonser, kan du velge land, regioner og tettsteder der annonsen din skal vises. Og det spiller ingen rolle her at du er i en helt annen region eller til og med et land. Takket være dette er grenser uskarpe, og du kan enkelt skalere virksomheten din.

3) Betal bare for brukere - uansett hvor mange ganger annonsene dine ble vist. Du betaler bare for spesifikke annonseklikk på nettstedet ditt. Dette er veldig gunstig for virksomheten din, da effektiviteten bare øker fra dette. Jeg vil også merke meg at annonseringssider har et system for beskyttelse mot ugyldige (urettferdige og feilaktige) klikk, de såkalte annonseklikkene, og dermed er budsjettet ditt trygt. Og hvis systemet merker at det var et klikk, blir pengene returnert til kontoen din.

4) Full kontroll over annonsering - hele annonseringsprosessen er under din personlige kontroll. All detaljert daglig statistikk er tilgjengelig for deg. Du er alltid klar over hvor mye som ble brukt for hver overgang til nettstedet, hvor mye hver forespørsel kostet deg, hvor mange brukere som kom til nettstedet, hva er konvertering av reklame og nettsted. Og hvis noe plutselig ikke passer deg, kan du stoppe annonseinntrykk og gjøre justeringer for å forbedre effektiviteten og starte annonsen på nytt, og dermed spare annonsebudsjettet. Det viser seg at reklame helt avhenger av deg og oppgavene du angir når du lanserer denne annonsen.

5) Lite budsjett for å starte - for å lansere reklame krever ikke tusenvis av injeksjoner av midler. Noen ganger er 500 rubler om dagen nok til å motta daglige applikasjoner som strømmer inn i klienter. Selvfølgelig avhenger budsjettet av målene og målene du vil oppnå fra annonsering. Men stort pluss kontekstuell annonsering er tilgjengeligheten. Dette er spesielt viktig for ambisiøse gründere. Det eneste jeg vil merke er at det er veldig vanlig at folk, uten erfaring i kontekstuell reklame og begrenset av et budsjett, begynner å lage en reklamekampanje selv, og etter 2-3 uker har de verken penger eller klienter. Dette er dessverre ganske vanlig. Derfor bør du være veldig ansvarlig når du setter opp reklame.

6) Raskt resultat - du kan opprette og starte en reklamekampanje innen 24 timer, forutsatt at annonseringen ikke er stor. Alt du trenger er å lage annonser på en kompetent og effektiv måte og fylle på din personlige konto, og allerede på den aller første dagen etter inntrykkets start, motta de første besøkende på nettstedet og applikasjonene. Derfor har denne typen reklame et øyeblikkelig eksos. Hvis reklamekampanjen er stor i volum (vanligvis nettbutikker), kan opprettelsen og lanseringen ta opptil 3-4 dager. I dette tilfellet vil du motta de første besøkende etter 4-5 dager.

Konklusjon

PPC-annonsering har store fordeler i forhold til andre annonseringsverktøy. For øyeblikket, uten kontekstuell reklame, mister du en stor strøm av potensielle kunder, som til slutt påvirker bunnlinjen din. Og det spiller ingen rolle om du har en virksomhet online eller offline. Kontekstuell annonsering er ideell for alle typer virksomheter. Annonsering er motoren for handel. Og hvordan du bruker den, vil avgjøre resultatene til virksomheten din. Men den endelige avgjørelsen er alltid din.

Jeg ønsker dere alle en god strøm av kunder og stor fortjeneste. Fortsettelse følger.

Denne gangen vil jeg forklare deg alle de viktigste fordelene med kontekstuell annonsering av et nettsted på Internett. Hvis du skal gjennomføre reklamekampanjer på nettet, bør du sette pris på alle fordelene med en slik kilde for målrettede besøkende. I tillegg vil jeg fortelle deg i hvilke tilfeller det er verdt å bruke kontekstuell reklame, og i hvilke det ikke er.

Når skal du bruke kontekstuell nettstedannonsering?

La oss starte med hovedspørsmålet: “ Når skal du bruke kontekstuell reklame for nettstedet ditt på Internett?"Jeg vil med en gang si at slik reklame ikke skal sprayes på all slags tull. Husk denne hovedregelen en gang for alle!

For å ha fine resultater fra bruk av kontekstuell reklame, må produktet ditt være ekte høy etterspørsel... Det er klart at volum og etterspørsel alltid er relative begreper.

Men det må være etterspørsel. Kjøpere bør alltid vite hva produktet er. Ellers vil du ganske enkelt ikke oppleve alle fordelene med kontekstuell reklame på Internett.

Det viser seg at denne typen reklame skal brukes når du vil tiltrekke kjøpere. For eksempel produktet " sofa". Folk vet hva en sofa er. Derfor kan vi lage en kontekstuell annonse og tiltrekke en person til å kjøpe en sofa.

Noen informative ting blir ofte spurt på Internett. Du trenger ikke å kjøpe noe. De spør for eksempel "hvordan vaske vinduer uten striper", "hvordan man kan lage deilig grøt" og så videre. Det er et stort antall informasjonsforespørsler.

Hvis du har et nettsted om et lignende emne og har en artikkel som hjelper med å svare på et slikt søk, kan du gå til nettstedet ditt.

La oss nå diskutere når du ikke skal bruke kontekstuell reklame for nettstedet ditt. Jeg må si med en gang at det ikke kan brukes til å annonsere for et innovativt produkt. Dette er vanligvis et produkt som mange kanskje ikke er klar over.

Det er ikke klart her hva produktet tilbyr oss, og om det er en jevn etterspørsel etter dette produktet.

Også denne typen reklame bør ikke brukes til å lage image (merke) reklame. Vi har tidligere diskutert en merket reklamekampanje, hvis essens er fortrolighet med et bestemt merke. Når det er en slags nytt selskap, så må hun aktivt annonsere for å vise seg.

For eksempel, for en bruker å gå til en butikk, se denne annonsen og si: “Ja, jeg har allerede sett dette merket et sted. Dette betyr at jeg stoler mer på ham og vil kjøpe noe i fremtiden. "

Igjen er hovedmålet her å informere brukeren om merkevaren, skaffe ny informasjon, huske dette merket og så videre. PPC-reklame er ikke verdt å gjøre bildeannonseringskampanjer, fordi det ikke er veldig effektivt.

Det er andre måter å gjøre dette på, inkludert.

Så vi bruker kontekstuell reklame for å tiltrekke kjøpere og besøkende til nettstedet vårt. Vi bruker ikke kontekstuell reklame for nettstedet for et innovativt produkt og for bildeannonsering, fordi det rett og slett ikke er effektivt.

Jeg håper du husker det!

La oss ta en titt på de viktigste fordelene med kontekstuell annonsering på Internett. Kontekstuell annonsering er faktisk en av de mest lønnsomme måtene å annonsere på nettet. La oss se hvorfor:

• Billighet... På mange ikke-konkurransedyktige og regionale emner er kostnadene for klikk ganske lave. Det vil si at du for noen få kopek fortsatt kan få besøkende til nettstedet ditt. Og dette er ekte selv i varetemaer!
• Effektivitet... Ingen reklamekampanjer lar deg raskt starte en samling potensielle kunder til nettstedet ditt. Men kontekstuell annonsering er annerledes. Alt gjøres ganske enkelt, mens moderasjonen på Yandex Direct er ganske rask. På dagtid, bokstavelig talt på en time, kan du allerede konfigurere alt. Etter det blir annonsekampanjen din akseptert og tillatt å bli vist.
• Målrettingsnøyaktighet... Faktisk, ved hjelp av valget av de riktige søkeordene, så vel som, vil vi være veldig tydelig i stand til å tilpasse det vi trenger. Vi kan bare vise annonsene våre for de som er interessert. Denne målrettingsnøyaktigheten gir også et veldig godt resultat.

• Forutsagt resultat... Når vi jobber med noen form for reklame, gjør vi eksperimenter. Dette er typisk for hele annonsemarkedet. Vi gjør testing og forskjellige eksperimenter, siden det er umulig å forutsi resultatene nøyaktig. For eksempel hvordan å forutsi resultatene av en TV-reklame. Det er ikke klart hvordan folk vil reagere på denne annonsen, om de vil ringe og komme til butikken. Det er veldig vanskelig å lage en prognose. Samtidig, ved bruk av kontekstuell reklame, vil vi kunne lage en nøyaktig prognose for kostnadene (i henhold til annonseringsbudsjettet) og antall besøkende som kommer til nettstedet. Kontekstuelle annonseringsverktøy vil selvfølgelig ikke gi svar på hvor mye fortjeneste vi får. Vi vil imidlertid kunne få et ganske nøyaktig antall klikk og budsjett (annonseutgifter). Alle disse parametrene, for eksempel i Yandex Direct-systemet, overvåkes sentralt. Det er en stor database som viser gjennomsnittet. Yandex Direct har et spesialverktøy ““. Skriv inn et spørsmål, for eksempel "ATV-utleie". Etter det vil du se kostnaden per klikk og hvor mange klikk per måned du vil motta, forutsatt at nøkkelord og valget av regionen. Dette vil gi deg en komplett prognose. Men hvor mange som blir klienter, avhenger av selve nettstedet. Annonsesystemet har ingenting å gjøre med dette og vil følgelig ikke kunne gi noen prognoser.