Учебно-практическое пособие. Георгий Просветов: Математические методы в логистике

Предисловие

Глава 1. Что такое логистика?

Глава 2. Основные понятия теории графов

Глава 3. Факторы производства и затраты

• 3.1. Факторы производства
• 3.2. Классификация затрат

Глава 4. Задачи размещения производства

• 4.1. Метод взвешивания
• 4.2. Метод размещения производства с учетом полных затрат
• 4.3. Гравитационный метод
• 4.4. Метод калькуляции затрат

Глава 5. Размещение объектов сервиса

Глава 6. Задача определения кратчайшего пути

• 6.1. Метод присвоения меток
• 6.2. Задача о кратчайшем пути между двумя пунктами

Глава 7. Построение коммуникационной сети минимальной длины

Глава 8. Задача определения максимального потока

Глава 9. Задача единого среднего

Глава 10. Задача охвата

Глава 11. Задача коммивояжера. Метод ветвей и границ

Глава 12. Транспортная задача

• 12.1. Экономико-математическая модель транспортной задачи
• 12.2. Метод северо-западного угла.
• 12.3. Метод минимальной стоимости
• 12.4. Особый случай
• 12.5. Распределительный метод решения транспортной задачи
• 12.6. Открытая модель
  • 12.6.1. Фиктивный потребитель
  • 12.6.2. Фиктивный поставщик
• 12.7. Транспортная задача и Excel

Глава 13. Транспортная задача в сетевой постановке

• 13.1. Что такое транспортная сеть
• 13.2. Первоначальный план поставок
• 13.3. Проверка плана поставок на оптимальность
• 13.4. Улучшение плана поставок
• 13.5. Открытая модель

Глава 14. Задача о назначениях

• 14.1. Минимизация целевой функции
• 14.2. Максимизация целевой функции
• 14.3. Задача о назначениях и Excel

Глава 15. Анализ размещения завода и складов

Глава 16. Дерево решений

Глава 17. Принятие решений

• 17.1. Принятие решений без использования численных значений вероятностей исходов
  • 17.1.1. Максимаксное и максиминное решения
  • 17.1.2. Минимаксное решение.
  • 17.1.3. Критерий Гурвица
• 17.2. Принятие решений с использованием численных значений вероятностей исходов
  • 17.2.1. Правило максимальной вероятности
  • 17.2.2. Максимизация ожидаемого дохода
  • 17.2.3. Ожидаемая стоимость полной информации

Глава 18. Временные ряды

• 18.1. Анализ аддитивной модели
• 18.2. Анализ мультипликативной модели

Глава 19. Экспоненциальное сглаживание

• 19.1. Простая модель экспоненциального сглаживания
• 19.2. Экспоненциальное сглаживание с поправкой на тренд

Глава 20. Контролируемый прогноз

Глава 21. Сетевое планирование и управление

• 21.1. Основные понятия
• 21.2. Правила построения сетевых графиков
• 21.3. Метод критического пути
• 21.4. Управление проектами с неопределенным временем выполнения работ
• 21.5. Стоимость проекта. Оптимизация сетевого графика
• 21.6. График Ганга
• 21 7. Распределение ресурсов. Графики ресурсов
• 21.8. Параметры работ

Глава 22. Балансировка линий сборки

Глава 23. Статистический контроль качества

• 23.1. Контрольные карты
• 23.2. Контрольные карты средних арифметических технологического процесса
• 23.3. Контрольные карты изменчивости технологического процесса
• 23.4. Контрольные карты количественных признаков
• 23.5. Контрольные карты качественных признаков
  • 23.5.1. р-карты. Аппроксимация нормальным распределением
  • 23.5.2. р-карты. Аппроксимация распределением Пуассона
  • 23.5.3. с-карты
• 23.6. Статистический приемочный контроль качества качественных признаков

Глава 24. Управление запасами

• 24.1. Основные понятия
• 24.2. Основная модель управления запасами
• 24.3. Модель экономичного размера партии
• 24.4. Скидка на количество
• 24.5. Модель производства партии продукции
• 24.6. Модель планирования дефицита
  • 24.6.1. Случай невыполнения заявок
  • 24.6.2. Случай выполнения заявок
• 24.7. Неопределенность и основная модель управления запасами
• 24.8. Уровневая система повторного заказа
  • 24.8.1. Достижение минимальной стоимости
  • 24.8.2. Достижение минимального уровня обслуживания
• 24.9. Циклическая система повторного заказа
• 24.10. Другие вопросы управления запасами

Глава 25. Имитационное моделирование

• 25.1. Применение имитационных моделей в теории управления запасами

Глава 26. Оценка запасов товарно-материальных ценностей

• 26.1. Метод оценки запасов ФИФО
• 26.2. Метод оценки запасов ЛИФО
• 26.3. Метод оценки запасов по средневзвешенной
• 26.4. Влияние различных методов оценки запасов на расчет прибыли

Глава 27. Предупредительное обслуживание оборудования

Глава 28. Краткосрочные графики

• 28.1. Возможные подходы к составлению графиков
• 28.2. Правило «первым пришел, первым обслужен»
• 28.3. Правило кратчайшего времени выполнения
• 28.4. Правило ранних по дате исполнения
• 28.5. Правило наиболее продолжительного времени выполнения
• 28.6. Правило самых срочных работ
• 28.7. Критическое отношение
• 28.8. Задача о двух станках

Глава 29. Планирование потребности в материалах

Глава 30. Система "точно в срок"

Глава 31, ABC-анализ

Глава 32. Системы массового обслуживания

• 32.1. Показательный закон распределения вероятностей
• 32.2. Простейший поток
• 32.3. Основные понятия теории массового обслуживания
• 32.4. Граф состояния
• 32.5. Уравнения Колмогорова
• 32.6. Предельные вероятности состояний
• 32.7. Процесс гибели и размножения
• 32.8. Одноканальная СМО с отказами
• 32.9. Многоканальная СМО с отказами (задача Эрланга)
• 32.10. Одноканальная СМО с неограниченной очередью
• 32.11. Многоканальная СМО с неограниченной очередью
• 32.12. СМО с фиксированным временем обслуживания
• 32.13. Одноканальная СМО с ограниченной очередью
• 32.14. Многоканальная СМО с ограниченной очередью
• 32.15. Замкнутая СМО
• 32.16. СМО с ограниченным временем ожидания
• 32.17. Применение имитационных моделей в системах массового обслуживания

Глава 33. Обучаемость в производстве

• 33.1. Кривые обучения
• 33.2. Уровень обучения
• 33.3. Определение затрат на производство продукции
• 33.4. Определение уровня обучения

Глава 34. Лизинг

• 34.1. Преимущества и недостатки лизинга
• 34.2. Сравнительный анализ эффективности лизинга и банковского кредитования покупки основных средств

Глава 35. Методы ценообразования

• 35.1. Установление цены на основе ценности товара
• 35.2. Установление цены на основе уровня текущих цен
• 35.3. Психология ценовосприятия
• 35.4. Установление цен по географическому принципу
• 36.5. Установление цен со скидками и зачетами
• 35.6. Установление цен для стимулирования сбыта
• 35.7. Ценообразование по схеме двойного тарифа

Глава 36. Складирование и грузопереработка

• 36.1. Назначение склада
• 36.2. Складская деятельность
• 36.3. Планировка
• 36.4. Грузопереработка
• 36.5. Упаковывание

Глава 37. Перевозка

• 37.1. Способ перевозки
• 37.1.1. Железная дорога
• 37.1.2. Автомобильный транспорт
• 37.1.3. Водный транспорт
• 37.1.4. Воздушный транспорт
• 37.1.5. Трубопроводный транспорт
• 37.1.6. Выбор способа перевозки
• 37.2. Интермодальная перевозка
• 37.3. Перевозка и вопросы собственности

Программа учебного курса "Математические методы в логистике"

Задачи для контрольной работы по курсу "Математические методы в логистике"

В настоящем учебно-практическом пособии на простых примерах раскрываются следующие разделы логистики: транспортная задача, задача о назначении, задача о кратчайшем пути, коммуникационная сеть минимальной длины, максимальный поток, задача коммивояжера, задача единого среднего, задача охвата, основные понятия теории графов, задачи размещения производства, размещение объектов сервиса, анализ размещения завода и складов, факторы производства и затраты, дерево решений, принятие решений, временные ряды, экспоненциальное сглаживание, контролируемый прогноз, сетевое планирование и управление, балансировка линий сборки, статистический контроль качества, управление запасами, имитационное моделирование, оценка запасов, предупредительное обслуживание оборудования, планирование потребности в материалах, краткосрочные графики, система "точно в срок", АВС-анализ, системы массового...

Цель этой книги - научить основным математическим методам в логистике и познакомить с опытом в этой области.
В настоящем учебно-практическом пособии на простых примерах раскрываются следующие разделы логистики: транспортная задача, задача о назначении, задача о кратчайшем пути, коммуникационная сеть минимальной длины, максимальный поток, задача коммивояжера, задача единого среднего, задача охвата, основные понятия теории графов, задачи размещения производства, размещение объектов сервиса, анализ размещения завода и складов, факторы производства и затраты, дерево решений, принятие решений, временные ряды, экспоненциальное сглаживание, контролируемый прогноз, сетевое планирование и управление, балансировка линий сборки, статистический контроль качества, управление запасами, имитационное моделирование, оценка запасов, предупредительное обслуживание оборудования, планирование потребности в материалах, краткосрочные графики, система "точно в срок", АВС-анализ, системы массового обслуживания, обучаемость в производстве, лизинг; методы ценообразования, складирование и грузопереработка, перевозка, каналы распределения, оптовая и розничная торговля, излишки, кодирование, методы экспертных оценок, оценка поставщиков, обоснование решения "производить или покупать", конкурентные преимущества, принятие краткосрочных решений, фьючерсные контракты.
Для преподавателей и студентов экономических специальностей высших учебных заведений, специалистов в области логистики.
3-е издание, дополненное.

Учебно-методическое пособие. - М.: Издательство РДЛ, 2004. - 160 с.Множества.
Основные понятия теории графов.
«Дерево» решений.
Задача определения кратчайшего пути.
Построение коммуникационной сети минимальной длины.
Задача определения максимального потока.
Сетевое планирование и управление .
Основные понятия.
Правила построения сетевых графиков.
Метод критического пути.
Управление проектами с неопределенным временем выполнения работ.
Стоимость проекта. Оптимизация сетевого графика.
График Ганта.
Распределение ресурсов. Графики ресурсов.
Параметры работ.
Балансировка линий сборки.
Транспортная задача .
Экономико-математическая модель транспортной задачи.
Метод северо-западного угла.
Метод минимальной стоимости.
Особый случай.
Распределительный метод решения транспортной задачи.
Открытая модель.
Задача о назначениях .
Минимизация целевой функции.
Максимизация целевой функции.
Принятие решений .
Принятие решений без использования численных значений вероятностей исходов.
Принятие решений с использованием численных значений вероятностей исходов.
Управление запасами .
Основные понятия.
Основная модель управления запасами.
Модель экономичного размера партии.
Скидка на количество.
Модель производства партии продукции.
Модель планирования дефицита.
Неопределенность и основная модель управления запасами.
Уровневая система повторного заказа.
Циклическая система повторного заказа.
Другие вопросы управления запасами.
Имитационное моделирование .
Применение имитационных моделей в системах массового обслуживания.
Применение имитационных моделей в теории управления запасами.
Статистический контроль качества .
Контрольные карты.
Контрольные карты средних арифметических технологического процесса при известных.
Контрольные карты изменчивости технологического процесса при известных.
Контрольные карты количественных признаков при неизвестных.
Контрольные карты качественных признаков.
Статистический приемочный контроль качества качественных признаков.
Матричные игры .
Основные понятия теории игр.
Формализация игры. Матрица игры.
Оптимальные стратегии.
Смешанные стратегии.
Дублирование и доминирование стратегий.
Решение игры 2х2.
Решение игры 2хn.
Решение игры mx2.
Приближенный метод решения матричных игр.
Биматричные игры.
Позиционные игры.
Линейное программирование .
Основные определения.
Геометрический метод решения задач линейного программирования.
Симплекс-метод (метод модифицированных жордановых исключений - МЖИ).
Excel. Поиск решения.
Двойственные задачи .
Свойства двойственных задач.
Теоремы двойственности.
Сведение матричной игры к задаче линейного программирования.
Модель Леонтьева .